AI数据中心物流的6大供应链挑战

快速建置AI基础设施，带来了全新的物流挑战。数据中心所需的GPU、半导体、网络设备、储存系统、冷却技术、电力基础设施、机柜、安全系统以及其他零组件，往往来自不同供货商与地区。物流因此成为了AI基础设施部署过程中的最大关键。

任何零组件的运输延误，皆有可能影响安装时程、设备调试、承包商的人力安排，以及数据中心正式投入运营的时间。对于高价值设备而言，即使只是短暂的延误，也可能带来庞大的成本。

以下信息图表将带您深入了解AI供应链从半导体生产、系统整合、区域备货到最终数据中心部署的完整流程，以及企业在扩展全球业务过程中需要提前规划的六大物流关键挑战。

AI硬件如何从半导体晶圆厂运抵数据中心机柜

AI硬件的生产与组装流程遍及多个国家，不同制程也集中于不同地区。

半导体生产主要集中在台湾地区、南韩、中国、日本以及美国等市场。封装、测试与组装作业则分布于亚洲各地，而服务器制造与系统整合则与台湾的电子制造供应链密切相关。

生产作业完成之后，设备可能会先经过区域整并或中转，最终运往数据中心。

常见的运输流程包括：

1.) 半导体制造
GPU、处理器、内存以及其他芯片，分别在各专业半导体制造基地生产。

2.) 组装、测试与封装
零组件经由委外半导体封装与测试（OSAT）厂房以及亚洲各地相关作业据点进行组装、测试与封装。

3.) 服务器制造与系统整合
各项零组件进一步组装成服务器、机柜以及整合系统。

4.) 区域中转与协调
设备可能在区域中转据点进行整并、储存、检查、文件处理或出货前准备，再运往目的地。

5.) 最终配送至数据中心
货物必须配合安装与设备调试时程准时抵达。

整个流程通常涉及多个供货商、不同国家以及多次物流交接。因此，运输规划必须与制造时程、海关要求以及最终部署日期紧密衔接，才能确保设备按计划运抵并顺利投入部署。

1. 贸易合规是物流规划不可或缺的一部分

先进运算产品可能会因其技术规格、产品价值以及潜在的军民两用用途，受到更严格的贸易管制要求。

根据产品类型与贸易航线，企业可能需要处理出口管制分类号码、原产地要求、最终用途与最终使用者验证、海关文件，以及各国特定的进出口限制。

当一个项目涉及来自多个国家的零组件时，贸易合规的管理难度也会进一步提升。

原产地是企业需要特别注意的一部分。原产地可能影响关税待遇与市场准入标准，而其认定依据可能是产品在哪里进行实质性转变，而不是单纯取决于产品从哪个国家出货。

在货物运出之前，物流与贸易合规团队应确认以下事项：

• 产品分类
• 出口管制要求
• 原产地
• 最终用途与最终使用者要求
• 进口文件
• 海关许可或执照
• 所选运输路线是否会产生额外的合规问题

如果到了运输流程后期才发现这些问题，有可能导致货物在原产地、目的地或边境产生延误的风险。

2. 运输能力可能会对项目时程造成影响

AI基础设施项目通常需在短时间内完成运输与交付大量高价值设备。

鼎天国际曾承接一项AI物流项目，涉及320个服务器机柜，必须在紧迫的交付时程内完成运输。

对于这类大型项目而言，必须及早规划运力与舱位。

空运舱位的供应情况有可能会受到航线、季节以及机型等因素的影响。此外，大型机柜需要特定的装载方式，而高价值货物也可能涉及额外的承运商要求。

空运通常用于高运输时效要求、高价值的AI设备；但在项目时程允许的情况下，海运同样能发挥关键作用。对于时效要求较低的设备，可采用海运运输，将有限的空运运力留给需要更快运抵数据中心的货物。

企业可能需要提前规划以下事项：

• 多家航空公司
• 分批出货
• 替代门户
• 区域中转枢纽
• 提前预订舱位
• 在时程允许的情况下，弹性协调空、海运

运输时间最短不代表其为最佳方案。如果运力供应不稳定，或缺乏备援运输路线，即使运输时间较短，也可能增加整体供应链风险。

对于大型部署项目而言，运输的一致性与弹性，与速度同样重要。

3. 台湾地区在AI基础设施的供应链中扮演着关键的角色

台湾地区在AI硬件供应链中扮演着核心的角色，涵盖半导体制造、零组件供应、系统整合、服务器制造以及物流，因此成为AI基础设施项目的重要协调据点。

在台湾地区生产的设备，可能需要与来自亚洲其他地区的零组件进行整合，再运往北美、欧洲或其他数据中心市场。

自由贸易区与保税仓储环境也能支持货物整并与中转规划。这类设施有助于企业掌控库存时程，并在最终配送前完成货物整备。

透过区域协调枢纽，企业也能更有效地管理供货商、运力、报关以及最终配送时程。

4. 保险要求可能会对货物运输方式造成影响

AI基础设施货物通常属于高价值产品。例如，一座配备完整的AI服务器机柜，其价值可能接近400万美元。

同时运输多个服务器机柜时，整批货物的总价值相当可观，有可能会进一步影响承保范围与运输规划。

保险公司或承运商可能会针对单架飞机、单辆卡车或单批货物的可承保货值设定上限。因此，企业可能需要将同一项目拆分为多批货物或分批出货，进而影响航班安排、出货频率、运输路线、配送顺序、货物整并以及整体项目成本。

因此，企业应在物流规划初期确认保险要求，避免在出货前发现限制，导致需要临时调整运输方案的风险。

5. 高价值服务器机柜需采取严谨的货物操作管理

AI服务器机柜通常较脆弱、价值较高，并且难以在短时间内进行替换。

完成组装的机柜体积较大，进而限制了在运输过程中，飞机机型与卡车运输选项。

信息图表列出多项可降低货损风险的操作管理措施，其中包括：

• 取货前的设备检查
• 核对采购订单与装箱单
• 拍照存证
• 加装震动指示器
• 加装倾斜指示器
• 采用堆高机操作作业
• 保持直立放置
• 使用经核准的ULD货网
• 加装防护罩

这些作业程序有助于掌握货物在运输过程中的状况，同时完整建立货物操作管理记录。

如果服务器机柜在运输过程中受损，其影响可能不单单仅限于维修成本。若需要安排替换零组件或设备，数据中心的安装时程也可能会因此延后。

因此，应在取货之前完成制定货物操作规范，并于运输全程依规执行。

6.最后一哩路配送必须配合数据中心时程

将设备运输至目的国家只是整体物流流程中的一部分。

最终配送通常必须配合数据中心的建设与安装时程。

货物可能需要依照特定顺序配送，这取决于各机房、机柜或系统何时完成准备或是何时可进行安装。

当地的配送要求也可能会影响运输安排。例如，部分地点可能会限制卡车的进场时间、行驶路线或车辆尺寸。针对高价值货物，则可能需要安排专车、气垫卡车或额外的安全防护措施。

如果设备在数据中心尚未准备就绪前运达，也可能需要安排临时仓储。

因此，最终一哩路配送规划需要涵盖配送预约、现场定位要求、安装顺序、场地进出限制、车辆规格、临时中转，以及与海关、承包商以及现场团队的协调与沟通。

这些要求应在货物抵达目的地前完成规划与确认。

出发地的延误可能会影响设备抵达现场的先后顺序，也可能进一步造成后续安装与建置工作的延误。

AI基础设施的物流与传统电子产品运输为何有所不同

虽然两者所采用的运输方式相似，但实际的物流要求却大不相同。
这份信息图表整理出AI基础设施与传统电子产品运输之间的几项主要差异，包括更严格的跨国贸易合规要求、货值增加、更精密的货物操作管理，以及更紧凑的交付时程。

对于需运输AI基础设施的企业而言，在物流规划初期就应充分考虑这些差异。

提升AI基础设施物流的弹性

AI基础设施项目通常需要预先规划备案。

透过区域货物整并，企业可以整合来自多家供货商的货物，并掌握货物的出货时机。

此外，采用替代门户与承运商，也有助于降低运力限制或时程变动所带来的影响。

运输方式应根据项目时程与交付需求选择。

高时效及高价值设备可能需要采用空运，而时效要求较低的货物，则可在项目时程允许的情况下采用海运运输。

AI基础设施物流规划也提出多项策略，协助企业在运输速度、供应链灵活性与永续发展之间取得平衡：

• 整合不同原产地的货物
• 策略性运用区域物流枢纽
• 采用空运永续燃料方案进行空运
• 根据项目时程灵活协调空、海运

这些物流策略应在货物准备出货前及早规划，更能发挥其作用。

及早进行物流规划

对于AI基础设施项目而言，及早进行物流规划相当重要。

在服务器机柜准备出货之前，企业应及早确认或敲定多项重要的物流决策。

在开始部署之前，企业应先掌握以下事项：

• 主要零组件的生产地
• 供货商预计出货的时间
• 哪些产品需要许可证或特殊文件
• 单批货物可运输的最高货值
• 哪些门户具备足够运力
• 哪些地点可能需要中转作业
• 数据中心所要求的货物配送顺序
• 可供使用的备案运输路线

如此一来，物流团队便能有更充裕的时间，针对运力、贸易合规、保险以及配送要求进行规划与调整。

确保AI基础设施项目按计划推进

AI供应链串联了半导体制造、组装、服务器制造、国际运输、仓储，以及最终数据中心配送等多个环节。

各个环节皆需与相同的项目时程紧密配合。

对于在多个市场建置AI基础设施的企业而言，真正的挑战在于如何将生产、贸易合规、运输、货物操作、保险以及最终配送整合至单一物流规划之中。

我们为横跨亚洲、北美、欧洲以及其他主要市场的半导体与高科技供应链提供所需支持，服务涵盖国际货运、贸易合规、合同物流、区域中转以及最终配送服务。

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